Pediatric Secondary Transfer Percentages: A Retrospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Certain adult conditions treated by paramedics, such as myocardial infarction or stroke, have better outcomes if transported to a specialty centre, bypassing local generalist facilities when necessary. Little evidence exists to inform guidelines to identify pediatric patients who would benefit from direct transport to a pediatric centre. This study describes the characteristics of children brought to community emergency departments (ED) who subsequently required transfer to pediatric specialty care. METHODS: A retrospective observational cohort study was performed in a metropolitan area with one tertiary pediatric specialty centre and four community EDs. The patient care record database was queried for patients under 16 years old transported by paramedics to a community ED during a five-year period. Secondary transfer to the pediatric specialty centre within 24 hours was identified. The primary outcome was percentage of transfers to specialty care. Descriptive statistics were used to characterize the whole group as well as stratified by age category, chief complaint and Canadian Triage Acuity Scale (CTAS). RESULTS: A total of 872 pediatric patients were transported to community EDs with 95 (10.9%) requiring secondary transfer to the pediatric specialty centre. CTAS 1 and 2 were associated with increased secondary transfer (p<0.001). There were also differences in transfer proportion by chief complaint. There was no association between age or gender and transfer to pediatric specialty care. CONCLUSIONS: This retrospective study shows an association between acuity and certain chief complaints and percentage of secondary transfer to pediatric specialty care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».