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Enregistrement W3002843272 · doi:10.1186/s12883-020-1611-0

Vigorous cool room treadmill training to improve walking ability in people with multiple sclerosis who use ambulatory assistive devices: a feasibility study

2020· article· en· W3002843272 sur OpenAlexafffundabout
Augustine Joshua Devasahayam, Arthur R. Chaves, Wendy O Lasisi, Marie E. Curtis, Katie P. Wadden, Liam Kelly, Ryan W. Pretty, Alice P. Chen, Elizabeth M. Wallack, Caitlin J. Newell, John B. Williams, Hannah Kenny, Matthew B. Downer, Jason McCarthy, Craig S. Moore, Michelle Ploughman

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMedicineAmbulatoryPhysical medicine and rehabilitationNeurologyPhysical therapyNeurosurgeryNeurochemistryMultiple sclerosisTreadmillSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aerobic training has the potential to restore function, stimulate brain repair, and reduce inflammation in people with Multiple Sclerosis (MS). However, disability, fatigue, and heat sensitivity are major barriers to exercise for people with MS. We aimed to determine the feasibility of conducting vigorous harness-supported treadmill training in a room cooled to 16 °C (10 weeks; 3times/week) and examine the longer-term effects on markers of function, brain repair, and inflammation among those using ambulatory aids. METHODS: Ten participants (9 females) aged 29 to 74 years with an Expanded Disability Status Scale ranging from 6 to 7 underwent training (40 to 65% heart rate reserve) starting at 80% self-selected walking speed. Feasibility of conducting vigorous training was assessed using a checklist, which included attendance rates, number of missed appointments, reasons for not attending, adverse events, safety hazards during training, reasons for dropout, tolerance to training load, subjective reporting of symptom worsening during and after exercise, and physiological responses to exercise. Functional outcomes were assessed before, after, and 3 months after training. Walking ability was measured using Timed 25 Foot Walk test and on an instrumented walkway at both fast and self-selected speeds. Fatigue was measured using fatigue/energy/vitality sub-scale of 36-Item Short-Form (SF-36) Health Survey, Fatigue Severity Scale, modified Fatigue Impact Scale. Aerobic fitness (maximal oxygen consumption) was measured using maximal graded exercise test (GXT). Quality-of-life was measured using SF-36 Health Survey. Serum levels of neurotrophin (brain-derived neurotrophic factor) and cytokine (interleukin-6) were assessed before and after GXT. RESULTS: Eight of the ten participants completed training (attendance rates ≥ 80%). No adverse events were observed. Fast walking speed (cm/s), gait quality (double-support (%)) while walking at self-selected speed, fatigue (modified Fatigue Impact Scale), fitness (maximal workload achieved during GXT), and quality-of-life (physical functioning sub-scale of SF-36) improved significantly after training, and improvements were sustained after 3-months. Improvements in fitness (maximal respiratory exchange ratio and maximal oxygen consumption during GXT) were associated with increased brain-derived neurotrophic factor and decreased interleukin-6. CONCLUSION: Vigorous cool room training is feasible and can potentially improve walking, fatigue, fitness, and quality-of-life among people with moderate to severe MS-related disability. TRIAL REGISTRATION: The study was approved by the Newfoundland and Labrador Health Research Ethics Board (reference number: 2018.088) on 11/07/2018 prior to the enrollment of first participant (retrospectively registered at ClinicalTrials.gov: NCT04066972. Registered on 26 August 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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