MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3002872897 · doi:10.2337/db19-0973

<i>PPARA</i> Polymorphism Influences the Cardiovascular Benefit of Fenofibrate in Type 2 Diabetes: Findings From ACCORD-Lipid

2020· article· en· W3002872897 sur OpenAlexafffund
Mario Luca Morieri, Hetal Shah, Jennifer Sjaarda, Petra Lenzini, Hannah Campbell, Alison A. Motsinger‐Reif, He Gao, Laura Lovato, Sabrina Prudente, Assunta Pandolfi, Marcus G. Pezzolesi, Ronald J. Sigal, Guillaume Paré, Santica M. Marcovina, Daniel M. Rotroff, Elisabetta Patorno, Luana Mercuri, Vincenzo Trischitta, Emily Y. Chew, Peter Kraft, John B. Buse, Michael J. Wagner, Sharon Cresci, Hertzel C. Gerstein, Henry N. Ginsberg, Josyf C. Mychaleckyj, Alessandro Doria

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCommon FundNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNIH Office of the DirectorNational Eye InstituteNational Institute on AgingCenters for Disease Control and PreventionNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteMinistero della SaluteNational Institutes of HealthSanofiBayer HealthCareOmron HealthcareNational Institute of Nursing ResearchFondazione RomaNovo NordiskAbbott LaboratoriesMcMaster UniversityJoslin Diabetes CenterAstraZeneca
Mots-clésFenofibrateFibrateInternal medicineDyslipidemiaSimvastatinMedicineEndocrinologyType 2 diabetesGemfibrozilDiabetes mellitusCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cardiovascular benefits of fibrates have been shown to be heterogeneous and to depend on the presence of atherogenic dyslipidemia. We investigated whether genetic variability in the PPARA gene, coding for the pharmacological target of fibrates (PPAR-α), could be used to improve the selection of patients with type 2 diabetes who may derive cardiovascular benefit from addition of this treatment to statins. We identified a common variant at the PPARA locus (rs6008845, C/T) displaying a study-wide significant influence on the effect of fenofibrate on major cardiovascular events (MACE) among 3,065 self-reported white subjects treated with simvastatin and randomized to fenofibrate or placebo in the ACCORD-Lipid trial. T/T homozygotes (36% of participants) experienced a 51% MACE reduction in response to fenofibrate (hazard ratio 0.49; 95% CI 0.34–0.72), whereas no benefit was observed for other genotypes (Pinteraction = 3.7 × 10−4). The rs6008845-by-fenofibrate interaction on MACE was replicated in African Americans from ACCORD (N = 585, P = 0.02) and in external cohorts (ACCORD-BP, ORIGIN, and TRIUMPH, total N = 3059, P = 0.005). Remarkably, rs6008845 T/T homozygotes experienced a cardiovascular benefit from fibrate even in the absence of atherogenic dyslipidemia. Among these individuals, but not among carriers of other genotypes, fenofibrate treatment was associated with lower circulating levels of CCL11—a proinflammatory and atherogenic chemokine also known as eotaxin (P for rs6008845-by-fenofibrate interaction = 0.003). The GTEx data set revealed regulatory functions of rs6008845 on PPARA expression in many tissues. In summary, we have found a common PPARA regulatory variant that influences the cardiovascular effects of fenofibrate and that could be used to identify patients with type 2 diabetes who would derive benefit from fenofibrate treatment, in addition to those with atherogenic dyslipidemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetesMême sujetPeroxisome Proliferator-Activated ReceptorsTravaux en français237 207