A multi-use and multi-stakeholder ocean observing platform system
Notice bibliographique
Résumé
The largest ocean observing platforms and systems in Canada are operated by Ocean Networks Canada (ONC). The physical- and cyber-infrastructure operating on the platforms comprise networks that monitor the west and east coasts of Canada and the Arctic, allowing ONC to continuously gather data in real time for scientific research that helps communities, governments, and industry make informed decisions about the future. The first telecommunication cable-based network, VENUS [Victoria Experimental Network Under the Sea], was installed in 2006 in Saanich Inlet, British Columbia. This was quickly followed by a second VENUS cabled network installed in the southern Salish Sea. These unique networks initiated long-term subsurface ocean monitoring for inshore areas of the British Columbia coast that continue today. Lessons learned from these early installations subsequently informed the design and installation ten years ago of NEPTUNE (North East Pacific Time-series Underwater Networked Experiments), a telecommunication cable-based observatory that spans the southern British Columbia offshore area. These networks were designed to be expanded and to support diverse uses. Here we describe the current status of VENUS and NEPTUNE, and the new networks on mobile systems, citizen science platforms, and fixed systems along the coast and on land in Indigenous community coastal areas in the Arctic and on Canada's west coast, with expansion to the east coast and Hudson's Bay currently in the planning stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».