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Enregistrement W3002882707 · doi:10.1061/(asce)sc.1943-5576.0000467

Dynamic Axial Response of Tapered Piles Including Material Damping

2020· article· en· W3002882707 sur OpenAlexaff
Campbell Bryden, Kaveh Arjomandi, Arun J. Valsangkar

Notice bibliographique

RevuePractice Periodical on Structural Design and Construction · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringGeotechnical engineeringMaterials scienceGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tapered piles are used in place of cylindrical piles for their improved geotechnical performance. When tapered piles are subjected to axial dynamic loading, as is the case with machine foundations, an appropriate theoretical formulation must be used to obtain an accurate representation of the dynamic response. Material damping, which is the energy loss due to particle deformations, friction, and heat, is often neglected in analyses for simplicity. However, previous researchers have not quantified the implications of neglecting material damping during the dynamic design of tapered piles. The present study uses advanced symbolic computation techniques to introduce material damping within the existing theoretical formulations reported in the literature. Numerous hypothetical case studies are defined to represent a range of realistic site conditions, and the influence of material damping on the dynamic axial response is assessed. It is shown that in all cases, material damping acts to reduce the resonant amplitude and increase the resonant frequency, with the shift in resonant peak being more pronounced for piles founded in soft soils. Provided that adequate dynamic site data are available, material damping should be incorporated within the dynamic axial analyses of tapered piles to produce a more comprehensive representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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