Culture‐independent tracking of <i>Vibrio cholerae</i> lineages reveals complex spatiotemporal dynamics in a natural population
Notice bibliographique
Résumé
Populations of the bacterium Vibrio cholerae consist of dozens of distinct lineages, with primarily (but not exclusively) members of the pandemic generating lineage capable of causing the diarrhoeal disease cholera. Assessing the composition and temporal dynamics of such populations requires extensive isolation efforts and thus only rarely covers large geographic areas or timeframes exhaustively. We developed a culture-independent amplicon sequencing strategy based on the protein-coding gene viuB (vibriobactin utilization) to study the structure of a V. cholerae population over the course of a summer. We show that the 26 co-occurring V. cholerae lineages continuously compete for limited space on nutrient-rich particles where only a few of them can grow to large numbers. Differential abundance of lineages between locations and size-fractions associated with a particle-attached or free-swimming lifestyle could reflect adaptation to various environmental niches. In particular, a major V. cholerae lineage occasionally grows to large numbers on particles but remain undetectable using isolation-based methods, indicating selective culturability for some members of the species. We thus demonstrate that isolation-based studies may not accurately reflect the structure and complex dynamics of V. cholerae populations and provide a scalable high-throughput method for both epidemiological and ecological approaches to studying this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».