IMPLEMENTATION OF PROJECT-BASED LEARNING IN SECONDYEAR CELLULAR BIOPHYSICS COURSE AND STUDENTS’ PERCEPTION OF THE VALUE OF THE PRACTICE
Notice bibliographique
Résumé
This paper summarizes the perceptions and attitudes of sophomores in the School of Biomedical Engineering at the University of British Columbia (UBC) about the implementation of project-based learning (PjBL) in the instruction of cellular physiology and biophysics. The course is a core component of the undergraduate curriculum, and PjBL was deployed during the tutorial sessions. Students were assigned a research-oriented project to assess drug leads in-silico, and were trained in the use of an assortment of bioinformatics and computational tools. The tutorial also included some wet laboratory demonstrations of experiments that are typically performed to validate the in-silico results. The project comprised 20% of the students’ grades and introduced them to a highly pertinent problem in the pharmaceutical industry, namely the development of a therapeutic for Parkinson’s disease. Effectiveness of the instruction was assessed through the use of online questionnaires, as well as an analysis of report quality and student performance in a final exam question on the topic. The use of PjBL was determined to be highly effective and student retention of the concepts contrasted markedly with that of concepts introduced in other modules of the course. Student satisfaction was also high, and student selfassessment of their knowledge revealed a high level of confidence in their proficiency with the software. In summary, PjBL promotes student learning, equips them with critical thinking skills and prepares them more effectively for the job force.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».