The Use of Virtual Surgical Planning for Reduction Cranioplasty
Notice bibliographique
Résumé
Summary: Hydrocephalic macrocephaly may occur as a result of untreated hydrocephalus. Reduction cranioplasty is the treatment of choice for these patients when the weight of their head interferes with normal development and negatively impacts quality of life. However, this procedure has several associated risks, including prolonged anesthesia, significant blood loss, and death. Virtual surgical planning (VSP) has been shown to be a useful adjunct for orthognathic and craniofacial surgery. The following report details the application and advantages of this technology in the setting of a reduction cranioplasty. We report the case of a 2-year-old girl with severe hydrocephalic macrocephaly who underwent a reduction cranioplasty guided by VSP with computer-aided design and manufacturing (CAD/CAM). Prefabricated cutting guides and a concave assembly bowl were used for precise fixation of bony segments. Our patient underwent a successful reduction cranioplasty using VSP and CAD/CAM. This technology allowed precise remodeling of the cranial vault with minimal bony gaps in the final construct. Head circumference and intracranial volume were reduced from 70 cm and 4,575 cm3 to 62 cm and 2,645 cm3, respectively. VSP with CAD/CAM can serve as a useful adjunct in complex cases of cranioplasty allowing for an increase in the precision, the efficacy, and the esthetic result.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».