Negative Affect Mediates Impulsivity in Generalized Anxiety Disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although anxiety and impulsivity are intuitively thought to be inversely correlated, increased impulsivity has been associated both with generalized anxiety disorder (GAD) diagnosis and GAD symptoms in non-clinical samples. The emotional dysregulation model of GAD posits that patients experience more frequent and intense negative emotions while having poor regulatory control over emotional states and greater negative reactivity to their emotions. We hypothesized that poor regulatory control in the presence of negative emotions might explain the increased impulsivity found in GAD patients. In this study, we examined if negative affect mediates the relationship between GAD and impulsivity. METHODS: Thirty-four GAD patients and 35 healthy controls were included, and evaluated with measurements of impulsivity, negative and positive emotions, the severity of worrying and GAD symptoms, depression, and 5-factor personality traits. RESULTS: Global impulsivity scores and the attentional facet of impulsivity were higher in the patient group when compared to the controls. Negative affect was correlated with global impulsivity in the patient group only and explained impulsivity in our regression model while worrying and depressive symptoms did not. An indirect relationship was found between diagnosis and impulsivity through negative affect. CONCLUSION: Our study showed that the cardinal symptom of GAD - worrying - was not independently related to impulsivity in our sample. Increased impulsivity in GAD seems to be mediated by the increased presence of negative emotions, as it is common in mood and impulse-control disorders, indicating an unspecific shared vulnerability factor to psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».