Plant diversity effect on water quality in wetlands: a meta‐analysis based on experimental systems
Notice bibliographique
Résumé
The ecological literature reports little empirical evidence from biodiversity-ecosystem functioning (BEF) experiments in wetland systems, even though wetlands are widely known for their water filtering capacity. Experiments comparing the effect of plant monocultures and mixtures on water quality to improve pollutant removal efficiency in treatment wetlands share the characteristics of classical BEF experiments, and so could provide insights for wetland management. To add to our understanding of BEF relationships in wetlands, we evaluated plant diversity effects on water purification through a meta-analysis of freshwater experimental wetlands comparing monocultures to mixtures. We found 28 studies that matched our criteria for BEF analysis, for a total of 561 diversity effects on pollutant removal. Overall, the meta-analysis shows no significant effect of plant richness on removal of total suspended solids, but a positive effect on chemical oxygen demand and total nitrogen removal, and a marginal effect on phosphorus removal. Thus, the results of this meta-analysis are consistent with reports of an overall positive biodiversity effect on ecosystem properties. An analysis of moderator variables shows that the experimental context (size of the experimental units, nutrient load, duration of the experiment) does not explain much of the residual variance. For pollutants that benefit from a positive plant richness effects on removal, mixtures do not perform better than the best monoculture. We found no evidence that plant richness effects are due to functional complementarity among species rather than to the presence of particularly efficient species. Complementarity effects may be less prevalent in highly productive, nutrient-rich wetlands, compared to nutrient-limited environments such as natural grasslands. Although findings must be confirmed by long-term field experiments under natural conditions, result from experimental wetland systems may contribute to a better understanding of biodiversity effect on ecosystem functions in wetlands, in addition to guide practices in natural wetland restoration and the use of constructed wetlands for water treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,068 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».