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Enregistrement W3002946807 · doi:10.1016/j.jmbbm.2020.103653

Mechanical properties of nanocomposite biomaterials improved by extrusion during direct ink writing

2020· article· en· W3002946807 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the mechanical behavior of biomedical materials/Journal of mechanical behavior of biomedical materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExtrusionNanocompositeInkwellMaterials scienceComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, single filaments of acrylated epoxidized soybean oil (AESO)/polyethylene glycol diacrylate (PEGDA)/nanohydroxyapatite (nHA)-based nanocomposites intended for bone defect repair have displayed significant improvement of their mechanical properties when extruded through smaller needle gauges before UV curing. These nanocomposite inks can be deposited layer-by-layer during direct ink writing (DIW) - a form of additive manufacturing. Single filaments were prepared by extruding the nanocomposite ink through needles with varying diameters from 0.21 mm to 0.84 mm and then UV cured. Filaments and cast specimens were tensile tested to determine elastic modulus, strength and toughness. The cured nanocomposite filaments were further characterized using thermogravimetric analysis (TGA), differential scanning calorimetry (DSC), Fourier-transform infrared (FTIR) spectroscopy, and scanning electron microscopy (SEM). SEM confirmed that the hydroxyapatite nanoparticles were well dispersed in the polymer matrices. The ultimate tensile strength and moduli increased as the diameter of the extrusion needle was decreased. These correlated with increased matrix crystallinity and fewer defects. For instance, filaments extruded through 0.84 mm diameter needles had ultimate tensile stress and modulus of 26.3 ± 2.8 MPa and 885 ± 100 MPa, respectively, whereas, filaments extruded through 0.21 mm needles had ultimate tensile stress and modulus of 48.9 ± 4.0 MPa and 1696 ± 172 MPa, respectively. This study has demonstrated enhanced mechanical properties resulting from extrusion-based direct ink writing of a new AESO-PEGDA-nHA nanocomposite biomaterial intended for biomedical applications. These enhanced properties are the result of fewer defects and increased crystallinity. A means of achieving mechanical properties suitable for repairing bone defects is apparent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle