Hip joint kinematics and segment coordination variability according to pain and structural disease severity in hip osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate hip joint kinematic variability and segment coordination variability during walking according to pain and radiographic disease severity in people with hip osteoarthritis. Fifty-five participants with hip osteoarthritis had pain severity assessed during walking using an item on the Western Ontario and McMasters Universities Osteoarthritis Index (no pain = 10; mild pain = 28; moderate pain = 17). Radiographic disease severity was graded by Kellgren and Lawrence scale (KL2 = 29; KL3 = 21; KL4 = 5). Hip kinematics variability was estimated as the curve coefficient of variation. Vector coding was used to calculate coordination variability for select joint couplings. One-way analysis of variances with planned adjusted post hoc comparisons were used to compare hip kinematics variability and coordination variability of select segment couplings (pelvis sagittal vs thigh sagittal; pelvis frontal vs thigh frontal; pelvis transverse vs thigh transverse; thigh sagittal vs shank sagittal; thigh frontal vs shank sagittal; thigh transverse vs shank sagittal) according to pain and radiographic disease severity. No main effect of pain severity was observed for sagittal or transverse plane hip kinematic variability (P ≥ .266), and although there was a main effect for frontal plane hip kinematic variability (P = .035), there were no significant differences when comparing between levels of pain severity (P > .006). There was no main effect of radiographic disease severity on hip kinematic variability in the sagittal (P = .539) or frontal (P = .307) plane. No significant differences in coordination of variability of segment couplings were observed (all P ≥ .229). Movement variability as assessed in this study did not differ according to pain severity during walking or radiographic disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».