Clozapine and the Course of Bipolar Disorder in the Systematic Treatment Enhancement Program for Bipolar Disorder (STEP-BD): La clozapine et l’évolution du trouble bipolaire dans le Programme d’amélioration systématique du traitement du trouble bipolaire (STEP-BD)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The potential of clozapine in severe bipolar disorder is suggested by its efficacy in refractory schizophrenia, but the evidence is limited thus far. This report utilizes data from the standard care pathway of the Systematic Treatment Enhancement Program to examine the clinical impact of clozapine in bipolar disorder, comparing it to two groups, one that received olanzapine and an additional group that received neither drug. Method: A total of 4,032 outpatients were available for this analysis. Groups for longitudinal analyses are based on the medication used at each visit. Outcomes assessed were clinical status, symptoms subscales, hospitalizations, and death. We utilized mixed models and generalized estimating equations to adjust for baseline differences and investigate longitudinal differences in symptoms, clinical status, and hospitalization rates between groups. Results: During the study, 1.1% ( n = 43) of the patients used clozapine at any time. Those on clozapine had significantly fewer manic and depressive symptoms during follow-up as compared with those on neither clozapine nor olanzapine, while those on olanzapine had more symptoms. The use of clozapine was not associated with an increased risk of hospitalization. No deaths were recorded for clozapine group during the trial. Conclusions: Although prescribed to very few patients, the impact of clozapine was notable, with fewer symptoms in patients who had more severe illnesses at baseline. Clozapine could prove to be as successful an intervention for late-stage bipolar disorder as it has been in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».