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Enregistrement W3002998187 · doi:10.1055/s-0039-1701035

Febrile Infection-Related Epilepsy Syndrome

2019· article· en· W3002998187 sur OpenAlexaff
Mandeep Rana, Alcy Torres, Kam‐Lun Ellis Hon, Alexander K. C. Leung, Rinat Jonas

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Epilepsy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatus epilepticusEtiologyMedicineEpilepsyPlasmapheresisEpilepsy syndromesIntensive care medicineKetogenic dietPediatricsRefractory (planetary science)ImmunologyPsychiatryAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Febrile infection-related epilepsy syndrome (FIRES) is a subset or variant of new-onset refractory status epilepticus in children. FIRES is characterized by the occurrence of a febrile episode between 24 hours and 2 weeks before the onset of refractory status epilepticus. A infectious cause is rarely identified in FIRES and an inflammatory or autoimmune etiology is implied. Seizures in FIRES are very difficult to control, and treatments include antiepileptic drugs, ketogenic diet, intravenous immunoglobulin, plasmapheresis, and corticosteroid therapy. The prognosis for patients with FIRES is poor, and most children are left with refractory epilepsy and cognitive impairment. The new consensus guidelines on the terminology of FIRES and recent interest in new treatment approaches have been welcome developments for clinicians who face the challenge of diagnosing and managing status epilepticus in a previously healthy child that occurs following a minor febrile episode. This review aims to provide clinicians with an update on the current hypotheses for the etiology, pathogenesis, clinical evaluation, management, and future directions in the diagnosis and treatment of FIRES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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