Cardioprotective GLP-1 metabolite prevents ischemic cardiac injury by inhibiting mitochondrial trifunctional protein-α
Notice bibliographique
Résumé
Mechanisms mediating the cardioprotective actions of glucagon-like peptide 1 (GLP-1) were unknown. Here, we show in both ex vivo and in vivo models of ischemic injury that treatment with GLP-1(28-36), a neutral endopeptidase-generated (NEP-generated) metabolite of GLP-1, was as cardioprotective as GLP-1 and was abolished by scrambling its amino acid sequence. GLP-1(28-36) enters human coronary artery endothelial cells (caECs) through macropinocytosis and acts directly on mouse and human coronary artery smooth muscle cells (caSMCs) and caECs, resulting in soluble adenylyl cyclase Adcy10-dependent (sAC-dependent) increases in cAMP, activation of protein kinase A, and cytoprotection from oxidative injury. GLP-1(28-36) modulates sAC by increasing intracellular ATP levels, with accompanying cAMP accumulation lost in sAC-/- cells. We identify mitochondrial trifunctional protein-α (MTPα) as a binding partner of GLP-1(28-36) and demonstrate that the ability of GLP-1(28-36) to shift substrate utilization from oxygen-consuming fatty acid metabolism toward oxygen-sparing glycolysis and glucose oxidation and to increase cAMP levels is dependent on MTPα. NEP inhibition with sacubitril blunted the ability of GLP-1 to increase cAMP levels in coronary vascular cells in vitro. GLP-1(28-36) is a small peptide that targets novel molecular (MTPα and sAC) and cellular (caSMC and caEC) mechanisms in myocardial ischemic injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».