Nucleosome positioning sequence patterns as packing or regulatory
Notice bibliographique
Résumé
Nucleosome positioning DNA sequence patterns (NPS)-usually distributions of particular dinucleotides or other sequence elements in nucleosomal DNA-at least partially determine chromatin structure and arrangements of nucleosomes that in turn affect gene expression. Statistically, NPS are defined as oscillations of the dinucleotide periodicity of about 10 base pairs (bp) which reflects the double helix period. We compared the nucleosomal DNA patterns in mouse, human and yeast organisms and observed few distinctive patterns that can be termed as packing and regulatory referring to distinctive modes of chromatin function. For the first time the NPS patterns in nucleus accumbens cells (NAC) in mouse brain were characterized and compared to the patterns in human CD4+ and apoptotic lymphocyte cells and well studied patterns in yeast. The NPS patterns in human CD4+ cells and mouse brain cells had very high positive correlation. However, there was no correlation between them and patterns in human apoptotic lymphocyte cells and yeast, but the latter two were highly correlated with each other. By their dinucleotide arrangements the analyzed NPS patterns classified into stable canonical WW/SS (W = A or T and S = C or G dinucleotide) and less stable RR/YY (R = A or G and Y = C or T dinucleotide) patterns and anti-patterns. In the anti-patterns positioning of the dinucleotides is flipped compared to those in the regular patterns. Stable canonical WW/SS patterns and anti-patterns are ubiquitously observed in many organisms and they had high resemblance between yeast and human apoptotic cells. Less stable RR/YY patterns had higher positive correlation between mouse and normal human cells. Our analysis and evidence from scientific literature lead to idea that various distinct patterns in nucleosomal DNA can be related to the two roles of the chromatin: packing (WW/SS) and regulatory (RR/YY and "anti").
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».