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Enregistrement W3003006820 · doi:10.18331/sfs2020.6.2.4

Influence of stocking density and temperature on the growth and survival of seahorse juveniles, Hippocampus barbouri (Jordan and Richardson, 1908)

2020· article· en· W3003006820 sur OpenAlexvenueno aff
Williams Er, Annie Christianus, Z. Muta Harah, Chou Min Chong

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquatic life and conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeahorseStockingHippocampusFisheryBiologyGeographyZoologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low survival of newborn seahorses hindered studies on the early life stage. Many important aspects contributing to the survival of newborn seahorses remained unknown. More research on juvenile stage is necessary to optimize the culture protocols. Stocking density may or may not affect fish growth and behavior. Effect of stocking density on the growth and survival of seahorses in the early stages had received much less attention. Temperature is decisive in the early development of fish, with great impact on primary and secondary production and consequently on growth, survival and feeding of juveniles. It affects metabolism rate of organisms which can greatly impact the growth and survival of seahorse particularly at juveniles’ stage. Hence, effects of stocking density and temperature on the growth and survival of Hippocampus barbouri juveniles were studied. Three treatments of 0.3, 0.4 and 0.5 juv/L, respectively 6, 8, and 10 seahorse juveniles per tank, were tested for 12 weeks. Three temperature levels selected for this experiment were 25, 28 and 31°C for 4 weeks of experimental period. There was no significant different (p>0.05) on the growth of H. barbouri juveniles cultured under different stocking density. This may be due to the stocking densities employed in this study has not reached it maximum limit, hence no significance difference between treatments. Highest survival of 90% was recorded at highest stocking density of 10 juv/tank. Temperature between 25 and 28°C showed better growth of H. barbouri juveniles when compared to high temperature of 31°C. Survival of H. barbouri juveniles cultured under different temperature resulted in more than 80% for all treatments. These findings indicated that H. barbouri juveniles can withstand temperature between 25 and 31°C. To conclude, stocking density of 0.5 juv/L produced the best survival while at temperature between 25 and 28 °C produce better growth and survival of H. barbouri.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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