Management of rectal cancer in Canada: an evidence-based comparison of clinical practice guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rectal cancer requires a multidisciplinary and multimodality treatment approach. Clinical practice guidelines (CPGs) provide a framework for delivering consistent, evidence-based health care. We compared provincial/territorial CPGs across Canada to identify areas of variability and evaluate their quality. Methods: We retrieved CPGs from Canadian organizations responsible for cancer care oversight and evaluated their quality and developmental methodology using the AGREE-II instrument. Recommendations for diagnostic and staging investigations, treatment by stage, and post-treatment surveillance of stage I–III rectal cancers were abstracted and compared. Results: We identified 7 sets of CPGs for analysis, varying in content, presentation, quality, and year last updated. Differences were noted in locoregional staging: 4 recommended magnetic resonance imaging over endorectal ultrasonography, 2 recommended either modality, and 3 specified scenarios for one over the other. Recommendations also varied for use of staging computed tomography of the chest versus chest radiography and for surgical management and indications for transanal excision. Recommendations for neoadjuvant therapy in stage II/III disease also differed: 3 guidelines recommended long-course chemoradiation over short-course radiation therapy alone, while 3 others recommended short-course radiation in specific clinical scenarios. Adjuvant chemotherapy for stage II/III disease was uniformly recommended, with variable protocols. The use of proctosigmoidoscopy and interval/duration of endoscopic post-treatment surveillance varied among guidelines. Conclusion: Canadian CPGs vary in their recommendations for staging, treatment, and surveillance of rectal cancer. Some of these differences reflect areas with limited definitive evidence. Consistent guidelines with uniform implementation across provinces/territories may lead to more equitable care to patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,199 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».