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Enregistrement W3003017820 · doi:10.1111/cfs.12736

Child maltreatment, maladaptive cognitive schemas, and perceptions of social support among young women care leavers

2020· article· en· W3003017820 sur OpenAlexafffundabout
Nadine Lanctôt

Notice bibliographique

RevueChild & Family Social Work · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDisconnectionPsychologyResidential carePerceptionSocial supportYoung adultDevelopmental psychologyFoster careClinical psychologyMedicineGerontologySocial psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of the study was to evaluate the associations between child maltreatment, cognitive schemas of disconnection/rejection reported in emerging adulthood, and social support perceived in emerging adulthood among young women who have exited placements in residential care. The sample is derived from a longitudinal study conducted with 132 young women who had been placed in residential care during adolescence in Montreal (Canada) in 2008–2009. The present study relied solely on the last measurement wave of this study, which was conducted approximately 5 years (2012–2014) after Wave 1. At this time, participants were out of residential care (mean age = 19.4 years). Results showed that the more severe the retrospective accounts of child maltreatment were, the less social support young women perceived as available to them in emerging adulthood. When the tendency to endorse disconnection/rejection schemas is considered, the direct connection between maltreatment and perceived social support disappears, and we instead see an indirect relationship through these schemas. Findings suggest that programs and services must go beyond identifying social‐support networks for young women care leavers. Considerable effort should be devoted to helping these young women develop the skills they need to build and maintain trusting relationships with significant people around them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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