DESIGN DAYS BOOT CAMP 2.0: IMPROVEMENTS AND CONNECTIONS TO CEAB GRADUATE ATTRIBUTES
Notice bibliographique
Résumé
Engineering design is a critical skill that all engineering students are expected to learn and is often the focus of final year capstone projects and first-year cornerstone projects. In the Systems Design Engineering Department at the University of Waterloo, engineering design is introduced to the students during an intense two-day Design Days Boot Camp. Design Days was originally conceived of and run in Fall 2016. The Fall 2018 version, Design Days 2.0, included substantial improvements focused on adding two additional design activities and a writing activity, strengthening the connection with first year content, and providing a greater variety of team experiences. The methods of achieving the nine intended learning outcomes of Design Days 2.0 are discussed and connected to CEAB graduate attributes. This demonstrates that meaningful learning can be achieved during a two-day boot camp that will starts students on the path towards professional engineering. Other departments are encouraged to use the presented intended learning outcomes, graduate attributes connections, and Design Days 2.0 descriptions as a template for their own design boot camp. Finally, Design Days 2.0 inspired ideas for further improvements including the incorporation of a software-focused design activity, adding budgetary constraints, and providing an opportunity for student reflection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».