Whole-Body Diffusion-Weighted MRI Compared to <sup>18 F</sup> FDG PET/CT in Initial Staging and Therapy Response Assessment of Hodgkin Lymphoma in Pediatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aim of our study was to compare whole-body diffusion-weighted MRI (WB-DWI-MRI) to fluoro-2-deoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (FDG-PET/CT) in the assessment of initial staging and treatment response in pediatric patients with Hodgkin lymphoma. Materials and Methods: This prospective study comprised 11 children with Hodgkin lymphoma. Whole-body DWI-MRI and FDG-PET/CT were obtained at baseline and after 2 cycles of chemotherapy. Two radiologists measured the apparent diffusion coefficient (ADC) values of the sites of involvement agreed upon in consensus and 1 nuclear medicine physician assessed the PET/CT. Reliability of radiologists’ ratings was assessed by intraclass correlation coefficients (ICC 2,1 ). The sensitivity and positive predictive value (PPV) of DW-MRI relative to PET/CT were calculated for nodal and extranodal sites. The patients were staged according to both modalities. Association of treatment responses was assessed through the Pearson correlation between the ADC ratios and the change standardized uptake value (SUV) between baseline and follow-up. Results: There was good agreement between the raters for nodal and extranodal ADC measurements. The sensitivity and PPV of DW-MRI relative to PET/CT of nodal disease was 0.651 and 1.0, respectively, at baseline, and 0.697 and 0.885 at follow-up. The sensitivity and PPV of extranodal disease were 0.545 and 0.6 at baseline, and 0.167 and 0.333 at follow-up. Diffusion-weighted MRI determined correct tumor stage in 8 of 11 examinations. There was poor correlation between the ADC ratios and the absolute change in SUV between baseline and follow-up (0.348). Conclusion: Our experience showed that WB-DWI-MRI is inferior to PET/CT for initial staging and assessment of treatment response of Hodgkin lymphoma in pediatric patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».