7. Shape and Motion Integration in People Perception Depends on the Action of the Performer
Notice bibliographique
Résumé
Perception of human action depends on both the body shape and motion of a performer. We can indirectly perceive the properties of an object being acted upon even when visual information is limited and the object itself is not visible; we accomplish this using internal models of a body’s dynamics and an action’s kinematics (Runeson & Frykholm, 1981). We are also sensitive to correlations between a performer’s shape and motion, known as internal consistency (Runeson & Frykholm, 1983). To investigate how decorrelating shape and motion affects indirect object perception, we ran an experiment where participants watched realistic avatars of performers manipulating invisible objects. Unbeknownst to participants, half of the stimuli were internally inconsistent: the shape of one performer was combined with the motion of a performer with a dissimilar body shape. Participants saw sled pushes, beanbag throws, and box lifts, and estimated the sled weight, throw distance, or box weight. For sled pushes, there was a shape-motion interaction such that heavy bodies were perceived as pushing heavier weights when animated with motion from light performers, and light bodies were perceived as pushing lighter weights when animated with motion from heavy performers. In contrast, participants estimated beanbag throw distance primarily from performer motion. Interpretation of the box lift data is more complex. In conclusion, the way in which our visual system combines shape and motion information depends on the role of body shape and centre of mass on the outcome of an action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».