Notice bibliographique
Résumé
The framing of Guideline VI within the pedagogical situation of a class on “Digital Methods in Literary Studies” is helpful in pointing out some of the ways in which the theory and practice of annotation can serve students of literature, as well as eventually contributing to computational analysis. Above all, annotation necessitates firm decisions, as the authors describe: ”Rather than let an ambiguous text stay ambiguous, they simply had to decide for one option in order to be able to annotate a passage and had to justify their choice with reference to the whole text or to adapt the guidelines in order to address and document the ambiguity” (3). This remark highlights the challenge in developing annotation guidelines so that they can be used consistently by different communities of users without modifications. The authors note several points of debate within the class that are relevant to the overall shared task and its evaluation: the feasibility of developing annotation guidelines that could be applied to a wide range of literary texts; the involved levels of textual interpretation that some kinds of annotation require; and the effect of prior study or knowledge on an annotator’s ability to discern or interpret narrative levels. As the shared task proceeds, it may be necessary to specify the applicability of the annotation guidelines to works from particular genres, time periods, or languages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».