Differential visible spectral influence on carbon metabolism in heterotrophic marine flavobacteria
Notice bibliographique
Résumé
The visible spectrum of solar radiation is known to stimulate photoheterotrophic bacterial carbon metabolism. However, its impact on 'strictly' heterotrophic bacteria remains less explored. Here, we show that heterotrophic flavobacteria exhibit enhanced uptake and mineralization of dissolved organic carbon with increasing wavelengths of visible light, without employing any 'known' light-harvesting mechanisms. RNA sequencing identified blue light as a major constraint in the extracellular enzymatic hydrolysis of polymeric carbohydrates and acquisition of sugars, despite acting as a stimulus for inorganic carbon sequestration. In contrast, green-red and continuous full-spectrum lights activated diverse hydrolytic enzymes and sugar transporters, but obstructed inorganic carbon fixation. This 'metabolic switching' was apparent through limited nutrient uptake, suppressed light-sensitivity, oxidative stress response and promotion of inorganic carbon sequestration pathways under blue light. The visible light impact on metabolism may be of significant ecological relevance as it appears to promote cell-mediated mineralization of organic carbon in 'green-colored' chlorophyll-rich copiotrophic coastal seawater and inorganic carbon sequestration in 'blue-colored' oligotrophic open ocean. Thus, a novel regulatory role played by light on heterotrophic metabolism and a hidden potential of flavobacteria to sense and respond differentially to monochromatic lights influencing marine carbon cycling were unraveled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».