Comparison of Spontaneous Motor Tempo during Finger Tapping, Toe Tapping and Stepping on the Spot in People with and without Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spontaneous motor tempo (SMT), observed in walking, tapping and clapping, tends to occur around 2 Hz. Initiating and controlling movement can be difficult for people with Parkinson's (PWP), but studies have not identified whether PWP differ from controls in SMT. For community-based interventions, e.g. dancing, it would be helpful to know a baseline SMT to optimize the tempi of cued activities. Therefore, this study compared finger tapping (FT), toe tapping (TT) and stepping 'on the spot' (SS) in PWP and two groups of healthy controls [age-matched controls (AMC) and young healthy controls (YHC)], as SMT is known to change with age. METHODS: Participants (PWP; n = 30, AMC; n = 23, YHC; n = 35) were asked to tap or step on the spot at a natural pace for two trials lasting 40 seconds. The central 30 seconds were averaged for analyses using mean inter-onset intervals (IOI) and coefficient of variation (CoV) to measure rate and variability respectively. RESULTS: PWP had faster SMT than both control groups, depending on the movement modality: FT, F(2, 87) = 7.92, p < 0.01 (PWP faster than YHC); TT, F(2, 87) = 4.89, p = 0.01 (PWP faster than AMC); and SS, F(2, 77) = 3.26, p = 0.04 (PWP faster than AMC). PWP had higher CoV (more variable tapping) than AMC in FT only, F(2, 87) = 4.10, p = 0.02. CONCLUSION: This study provides the first direct comparison of SMT between PWP and two control groups for different types of movements. RESULTS: suggest SMT is generally faster in PWP than control groups, and more variable when measured with finger tapping compared to stepping on the spot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».