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Enregistrement W3003100768 · doi:10.3166/obe-2019-0085

Grossesses après chirurgie bariatrique : recommandations pour la pratique clinique

2019· article· fr· W3003100768 sur OpenAlexaff
Cécile Ciangura, Muriel Coupaye, Philippe Deruelle, G. Gascoin, D. Calabrese, Emmanuel Cosson, Guillaume Ducarme, Benjamin Gaborit, Bénédicte Lelièvre, Laurent Mandelbrot, V. Castera, R. Coutant, Thierry Dupré, H Johanet, Marie Pigeyre, B. Rochereau, V. Taillard, C. Canale, A.S. Joly, Niccolò Petrucciani, Didier Quilliot, Patrick Ritz, Geoffroy Robin, Anna Di Salle, Jean Gugenheim, J. Nizard

Notice bibliographique

RevueObésité · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’évolution des grossesses après chirurgie bariatrique apparaît favorable avec une diminution des risques de diabète gestationnel, d’hypertension et de macrosomie fœtale, mais une augmentation des risques de petit poids de naissance pour l’âge gestationnel et de prématurité des nouveau-nés. Sont également reportées des carences nutritionnelles plus oumoins sévères chez les mères et les nouveau-nés, ainsi que des complications chirurgicales de pronostic parfois défavorable. BARIA-MAT est un groupe de travail multidisciplinaire, proposant des recommandations de bonnes pratiques cliniques, élaborées selon la méthodologie de la Haute Autorité de santé. Les questions abordées par le groupe ont inclus : délai entre chirurgie et grossesse, choix de contraception, technique chirurgicale privilégiée pour les femmes en âge de procréer, spécificité du parcours obstétrical, modalités de dépistage des carences et supplémentations nutritionnelles, dépistage et gestion du diabète gestationnel, prise de poids optimale, ajustement de l’anneau gastrique, conduite à tenir devant une suspicion d’urgence chirurgicale, soins spécifiques pendant la période post-partum et pour les nouveau-nés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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