English medium instruction in South Asia’s multilingual schools: unpacking the dynamics of ideological orientations, policy/practices, and democratic questions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article provides a critical review of English medium instruction (EMI) policy/practices in the K-12 multilingual schools in South Asia, especially in Nepal, India, and Pakistan. Employing Bourdieu’s (1993) lens of ‘linguistic capital’ and ‘linguistic marketplace,’ the article takes stock of (a) the development of EMI and its ideological and pedagogic motivations, (b) the models of EMI policy in relation to mother-tongue-based multilingual education (MTB-MLE) and their practices, and (c) social justice concerns that arise from such policies/practices. As the review of research and policy/practices reveals, EMI is ideologically perceived as a means of acquiring the linguistic capital, often believed to provide access to the global economy; and, therefore, a liberating tool for socioeconomically minoritized groups. Such ideology has, then, oriented the concerned bodies to position EMI within the framework of MTB-MLE in South Asian countries, creating the discourse of inequality and injustice for different social groups. The article continues the argument that the language policies, which are being developed/practiced in the lure of economic globalization, ignoring the local realities, become a source of marginalization along the lines of class, ethnicity, gender, and regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle