Multifunctional Carbon Aerogels with Hierarchical Anisotropic Structure Derived from Lignin and Cellulose Nanofibers for CO<sub>2</sub> Capture and Energy Storage
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide In current times, CO 2 capture and lightweight energy storage are receiving significant attention and will be vital functions in next-generation materials. Porous carbonaceous materials have great potential in these areas, whereas most of the developed carbon materials still have significant limitations, such as nonrenewable resources, complex and costly processing, or the absence of tailorable structure. In this study, a new strategy is developed for using the currently underutilized lignin and cellulose nanofibers, which can be extracted from renewable resources to produce high-performance multifunctional carbon aerogels with a tailorable, anisotropic pore structure. Both the macro- and microstructure of the carbon aerogels can be simultaneously controlled by carefully tuning the weight ratio of lignin to cellulose nanofibers in the precursors, which considerably influences their final porosity and surface area. The designed carbon aerogels demonstrate excellent performance in both CO 2 capture and capacitive energy storage, and the best results exhibit a CO 2 adsorption capacity of 5.23 mmol g –1 at 273 K and 100 kPa and a specific electrical double-layer capacitance of 124 F g –1 at a current density of 0.2 A g –1, indicating that they have great future potential in the relevant applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».