MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3003124347 · doi:10.21037/tcr.2019.07.18

Stereotactic radiation therapy for breast cancer in the elderly

2020· review· en· W3003124347 sur OpenAlexaff
P. Jardel, Emmanuel Kammerer, Hugo Villeneuve, Juliette Thariat

Notice bibliographique

RevueTranslational Cancer Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTolerabilityBreast cancerRadiation therapyRadiosurgeryOncologyStereotactic radiotherapyInternal medicineRadiologyCancerAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The management of breast cancer in elderly women is going to be a major public health issue in a near future. The use of hypofractionated stereotactic radiotherapy is expanding but might be a priori not offered to older patients. We addressed the role of stereotactic radiotherapy (SBRT, 1–10 fractions) in elderly patients with breast cancer, in definitive, adjuvant and metastatic settings. Review of the literature. Of six series using SBRT for partial breast or breast boost irradiation and over 20 oligometastatic (brain, lung, liver, bone) SBRT series including patients aged ≥60 years old, no difference was found in term of efficacy (>80%) and toxicity (<5% G3-4) compared to the younger. Hypofractionation is also well adapted to the elderly, due to limited transportation-related fatigue. SBRT studies by age group are lacking. However, hypofractionated SBRT is particularly adapted to older patients with breast cancer, in term of efficacy and tolerability and should be encouraged rather than more morbid treatments whenever possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTranslational Cancer ResearchMême sujetBreast Cancer Treatment StudiesTravaux en français237 207