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Enregistrement W3003125292 · doi:10.1590/2177-6709.24.6.065-068.oar

Investigation of transmigrated mandibular canines

2019· article· en· W3003125292 sur OpenAlexaff
Muhammad Azeem, Ambreen Afzal, Zubair Ahmed, Munawar Manzoor Ali, Arfan Ul Haq, Waheed Ul Hamid

Notice bibliographique

RevueDental Press Journal of Orthodontics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquedental development and anomalies
Établissements canadiensCollège Montmorency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandibular canineMedicineDentistryOrthodonticsRadiographyPopulationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Canine transmigration is a rare orthodontic condition and it is relevant to perform the proper diagnose at an early age. OBJECTIVE: The aim of the current study was to find out the frequency of transmigrated mandibular canines (TRC) in orthodontic patients obtained from South Asian population of Pakistan origin. METHODS: Panoramic radiographs of 2,550 untreated orthodontic patients (1,248 males; 1,302 females) were included, to investigate the presence, site, and type of TRC. Any permanent mandibular canine that was found to be crossing the midline in panoramic radiographs was considered as TRC. RESULTS: The frequency of TRC was found to be 0.98%. TRC were only found unilaterally. No significance regarding gender and side was found. Nineteen TRC displayed a type 1 transmigratory pattern, while type 2 and type 5 transmigratory patterns were encountered in three patients. CONCLUSION: Frequency of transmigrated mandibular canines in the studied sample was 0.98%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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