MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3003164607

Diz Osteoartritli Hastalarda Kinezyofobi, Ağrı, Fonksiyonel Durum ve Öz-Etkililik Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

2019· dissertation· tr· W3003164607 sur OpenAlexaboutno aff
Nurhayat Korkmaz

Notice bibliographique

RevueHacettepe University Institutional Repository (hacettepe.edu.tr) · 2019
Typedissertation
Languetr
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Korkmaz N.,Investigation of the Relationship Between Kinesiophobia, Pain, Functional Status and Self-Efficacy in Patients with Knee Osteoarthritis. Hacettepe University, Graduate School of Health Sciences, Physiotherapy and Rehabilitation Programme, Master Thesis, 2019. The aim of this study was to investigate the relationship between kinesophobia, pain, functional status and self-efficacy in patients with knee osteoarthritis and to investigate whether these parameters are proportional to the severity of knee osteoarthritis. The study was performed between April 2018 - February 2019 at Hacettepe University on Stage 2 and Stage 3 knee osteoarthritis diagnosed by the Kellgren Lawrence classification, and on control group volunteer individuals(n=108). Physical characteristics and sociodemographic information of the individuals were recorded. Tampa Scale of Kinesophobia (TSK) was used to evaluate kinesiophobia, and Visual Analogue Scale (VAS) was used for pain. For functional status, the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), 30 sec sit to stand test (STS), Manual Muscle Test, Universal Goniometer, 10 m Walk Test(10mWT), Tinetti Balance and Gait Test (TBT&TGT), Single Leg Stand Test (SLST) was used. Self-efficacy was assessed using the Self-Efficacy Scale for Arthritis (ASES). As a result, a positive correlation was found between WOMAC and TSK results of knee OA patients(p = 0.048; r = 0.332). The results of the ASES were negatively correlated with TSK and WOMAC(p = 0.002; r = 0.499, p = 0.000; r = 0.580). There was also negative correlation between WOMAC and TBT&TGT(p<0.05). The SLST was found to be negatively correlated with WOMAC, and positively with ASES results(p<0.05). The BMI and TSK values of the stage 3 were higher than those of the stage 2 and lower ASES, TBT&TGT values were found. It is thought that the results obtained from the study may change according to the fear and avoidance of the knee osteoarthritis patients, their belief that they can do it themselves, and the extent to which radiological results are reflected on the physical condition of the person will inform the physiotherapists and other health professionals. \nKeywords: Self-Efficacy, Osteoarthritis, Kinesophobia, Pain, Functional Status

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHacettepe University Institutional Repository (hacettepe.edu.tr)Même sujetFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome ResearchTravaux en français237 207