Usefulness of Prestorage Corneal Swab Culture in the Prevention of Contaminated Corneal Tissue in Corneal Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the efficacy of the prestorage corneal swab (PCS) culture to screen for corneal graft contamination after storage in Optisol-GS. METHODS: A retrospective analysis of all PCS cultures was performed at the Eye Bank of Québec in Hôpital Maisonneuve-Rosemont from September 2013 to June 2016. Whole corneal culture was performed on rejected grafts because of a positive PCS, and a contamination rate was calculated. In addition, contamination rates of corneoscleral rims were compared between corneas tested with PCS and those of imported corneas which did not have PCS. RESULTS: Among the 1966 PCS cultures performed, 814 (41.4%) were positive for growth. Pathogenic bacteria were present in 144 (7.3%) corneas, including Staphylococcus aureus (n = 96, 11.8% of all positive cultures), Enterobacteriaceae (n = 14, 1.7%), and Pseudomonas aeruginosa (n = 6, 0.7%). After preservation in Optisol-GS, only 7 (6.9%) corneas remained contaminated (95% confidence interval 5.1-9.3). The sensitivity of the PCS culture was 87.5% (95% confidence interval 47.4-99.7). There was no significant difference in corneoscleral rim contamination between corneas tested with PCS (1/388; 0.2%) compared with imported, nonswabbed corneas (3/214; 1.4%) (P = 0.131). Therefore, the cost to recover the loss of tissue rejected because of false-positive PCS by purchasing corneal tissue was calculated to be $142,884 (CAD) per year. CONCLUSIONS: Despite the high sensitivity of PCS cultures, there was no significant reduction of infection after corneal transplantation using this technique. In consequence, 93% of the corneas possibly suitable for transplantation were rejected. This suggests that the PCS culture alone is a poor test for detecting clinically relevant corneal contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».