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Enregistrement W3003176613 · doi:10.9778/cmajo.20190105

Impact of updated recommendations on acetylsalicylic acid use for primary prevention of cardiovascular disease in Canada: a population-based survey

2020· article· en· W3003176613 sur OpenAlexaffvenueabout
Myriam Khalili, Fanny Lepeytre, Jason R. Guertin, Rémi Goupil, Stéphan Troyanov, Josée Bouchard, François Madore

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary preventionMedicineDiseaseEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The debate over acetylsalicylic acid (ASA) therapy for primary prevention of cardiovascular disease (CVD) has recently resurfaced, but scarce data are available on prophylactic ASA use in Canada for this purpose. This study aimed to evaluate the prevalence and factors associated with ASA use, and the potential impact of implementing the most recent (2016) US Preventive Services Task Force recommendations for primary CVD prevention in a Canadian setting. METHODS: = 20 004) of the 2018 general population of the province of Quebec. We assessed eligibility for ASA treatment using US Preventive Services Task Force criteria (age 50-69 yr, no past history of myocardial infarction or stroke, and 10-year risk of CVD of at least 10%). We extrapolated to the entire 2018 Quebec population the number of people who would need to start ASA treatment. RESULTS: A total of 6231 respondents in the CARTaGENE study (54.2% of those aged 50-69 yr with no prior history of CVD) were found to be potentially eligible for ASA use for primary CVD prevention. Of the 6231, 1379 (22.1%) were receiving prophylactic ASA treatment. Factors found to be related to ASA use included age, male sex, regular medical visits, lower education level, obesity, hypertension, diabetes and dyslipidemia. Income and smoking status were not found to be significantly associated with ASA use. Our results indicate that 885 261 people would potentially have started ASA treatment if the US Preventive Services Task Force recommendations had been implemented in Quebec in 2018. INTERPRETATION: Prevalent ASA use for primary CVD prevention was low. Implementation of the 2016 US Preventive Services Task Force recommendations would require initiating ASA treatment in a substantial proportion of people, with undetermined potential benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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