N − 3 fatty acids during chemotherapy: toward a higher level of evidence for clinical application
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Recommendations for intakes of n - 3 fatty acids (FAs) in patients who are receiving chemotherapy for cancer are based on weak evidence. This review highlights themes within the emergent literature to suggest improvements in the design of studies that provide n - 3 FA supplements concurrent with cytotoxic agents. RECENT FINDINGS: Following earlier research in animal models and human pilot studies, recent human studies have evaluated the effect of providing n - 3 FAs during delivery of single agent and multiagent chemotherapy regimens for breast and gastro-intestinal cancers. Regimens were based on platinum compounds, fluoropyrimidines or both, and a variety of additional agents. Tumor location and stage, supplement dose and duration, and endpoints were dissimilar across studies. Overall, the recent research continues to support the safety and tolerability of n - 3 FA supplementation with chemotherapy and provides additional evidence, albeit weak, for enhanced tumor response, maintenance of weight and muscle, and reduction in inflammation and toxicities in the host across multiple cancer sites and chemotherapy regimens. SUMMARY: The barriers to implementation in practice remain small study sizes, variations in supplement dosage and methodology, and differences in primary endpoints. Randomized, blinded trials with a justifiable sample size, adequate doses, monitored compliance and measures of clinically important endpoints are required to move these findings to a higher level of evidence for implementation into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».