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Enregistrement W3003195528 · doi:10.1038/s41416-019-0705-1

The life cycle of cancer-associated fibroblasts within the tumour stroma and its importance in disease outcome

2020· review· en· W3003195528 sur OpenAlexafffund
Elisa D’Arcangelo, Nila C. Wu, Jose L. Cadavid, Alison P. McGuigan

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaCalifornia HIV/AIDS Research Program
Mots-clésStromaCancerDiseaseMedicineOncologyPathologyCancer researchInternal medicineBiologyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tumour microenvironment (TME) determines vital aspects of tumour development, such as tumour growth, metastases and response to therapy. Cancer-associated fibroblasts (CAFs) are abundant and extremely influential in this process and interact with cellular and matrix TME constituents such as endothelial and immune cells and collagens, fibronectin and elastin, respectively. However, CAFs are also the recipients of signals-both chemical and physical-that are generated by the TME, and their phenotype effectively evolves alongside the tumour mass during tumour progression. Amid a rising clinical interest in CAFs as a crucial force for disease progression, this review aims to contextualise the CAF phenotype using the chronological framework of the CAF life cycle within the evolving tumour stroma, ranging from quiescent fibroblasts to highly proliferative and secretory CAFs. The emergence, properties and clinical implications of CAF activation are discussed, as well as research strategies used to characterise CAFs and current clinical efforts to alter CAF function as a therapeutic strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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