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Enregistrement W3003197512 · doi:10.1111/jmi.12864

High‐resolution imaging of the human incudostapedial joint using synchrotron‐radiation phase‐contrast imaging

2020· article· en· W3003197512 sur OpenAlexafffund
Seyed Alireza Rohani, Daniel Allen, Bradley Gare, Neng Zhu, Siddharth Agrawal, Hanif M. Ladak

Notice bibliographique

RevueJournal of Microscopy · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanWestern University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésSynchrotron radiationPhase contrast microscopyPhase-contrast imagingPhase (matter)Contrast (vision)Resolution (logic)Phase imagingMaterials scienceOpticsNuclear magnetic resonancePhysicsComputer scienceMicroscopyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incudostapedial joint (ISJ) of the middle ear is important for proper transmission of sound energy to the cochlea. Recently, the biomechanics of the ISJ have been investigated using finite-element (FE) modelling, using simplified geometry. The objective of the present study was to investigate the feasibility of synchrotron-radiation phase-contrast imaging (SR-PCI) in visualising the ISJ ultrastructure. Three human cadaveric ISJs were dissected and scanned using SR-PCI at 0.9 µm isotropic voxel size. One of the samples was previously scanned at 9 µm voxel size. The images were visually compared and contrast-to-noise ratios (CNRs) were calculated (of both bone and soft tissues) for quantitative comparisons. The ISJ ultrastructure as well as adjacent bone and soft tissues were clearly visible in images with a 0.9 µm voxel size. The CNRs of the 0.9 µm images were relatively lower than those of the 9 µm scans, while the ratio of bone to soft tissue CNRs were higher, indicating better discernibility of bone from soft tissue in the 0.9 µm scans. This study was the first known attempt to image the ISJ ultrastructure using an SR-PCI scanner at submicron voxel size and results suggest that this method was successful. Future studies are needed to optimise the contrast and test the feasibility of imaging the ISJ in situ. LAY DESCRIPTION: The human middle ear consists of the eardrum, three small bones (the malleus, incus and stapes) and two joints connecting the bones (the incudostapedial joint and the incudomallear joint). The role of the middle ear is to amplify and transfer sound energy to the cochlea, the end organ of hearing. The incudostapedial joint (ISJ) of the middle ear is a synovial joint which is important for proper transmission of sound energy to the cochlea. Similar to other synovial joints it consists of meniscus, fluid and articulating surfaces. Recently, the biomechanics of the ISJ have been investigated using computational models, using grossly simplified geometry. Synchrotron radiation phase contrast imaging (SR-PCI) is a high-resolution imaging technique used to visualise small structures in three dimensions. The objective of the present study was to investigate the feasibility of using SR-PCI in visualising the ISJ ultrastructure. Three human cadaveric ISJs were dissected and scanned using SR-PCI at 0.9 µm isotropic voxel size. One of the samples was previously scanned at 9 µm voxel size. The images were both qualitatively and quantitatively compared. This study was the first known attempt to image the ISJ ultrastructure using an SR-PCI scanner at submicron voxel size and results suggest that this method was successful. Future studies are needed to optimise the contrast and feasibility of imaging the ISJ in situ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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