Microfluidic Generation of All‐Aqueous Double and Triple Emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Higher order emulsions are used in a variety of different applications in biomedicine, biological studies, cosmetics, and the food industry. Conventional droplet generation platforms for making higher order emulsions use organic solvents as the continuous phase, which is not biocompatible and as a result, further washing steps are required to remove the toxic continuous phase. Recently, droplet generation based on aqueous two-phase systems (ATPS) has emerged in the field of droplet microfluidics due to their intrinsic biocompatibility. Here, a platform to generate all-aqueous double and triple emulsions by introducing pressure-driven flows inside a microfluidic hybrid device is presented. This system uses a conventional microfluidic flow-focusing geometry coupled with a coaxial microneedle and a glass capillary embedded in flow-focusing junctions. The configuration of the hybrid device enables the focusing of two coaxial two-phase streams, which helps to avoid commonly observed channel-wetting problems. It is shown that this approach achieves the fabrication of higher-order emulsions in a poly(dimethylsiloxane)-based microfluidic device, and controls the structure of the all-aqueous emulsions. This hybrid microfluidic approach allows for facile higher-order biocompatible emulsion formation, and it is anticipated that this platform will find utility for generating biocompatible materials for various biotechnological applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».