The Rural Clinical School of Western Australia Mindfulness Project
Notice bibliographique
Résumé
Background: Medical students experience high levels of stress during their training. Literature suggests that mindfulness can reduce stress and increase self-compassion levels in medical students. Most mindfulness training programs are delivered face-to-face and require significant time commitments, which can be difficult to achieve for rurally-based students with heavy academic workloads.Aim: We sought to determine the feasibility and effectiveness of a mindfulness training program delivered online to medical students at a Rural Clinical School.Methods: An 8-week online training program was delivered to third year medical students at the Rural Clinical School of Western Australia in 2016.Using quantitative-qualitative mixed-methods approach, we measured the frequency and duration of the participants’ mindfulness meditation practice, and assessed changes in their perceived stress, self-compassion and compassion levels, as well as personal and professional attitudes and behaviours.Results: 47 students were recruited to the study. 50% of participants were practising at least weekly by the end of the 8-week program, and 32% of responding students reported practising at least weekly 6 months following the intervention. There was a statistically significant reduction in participants’ perceived stress levels and a significant increase in self-compassion at 6 month follow up. Participants reported qualitative insights about the personal and professional impact of mindfulness meditation training as well as barriers to practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».