Outcome analysis in patients with multi vessel coronary artery disease and left ventricular ejection fraction after percutaneous coronary intervention: single center experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: The present study evaluated the changes in baseline left ventricular function and clinical symptoms in multi-vessel coronary artery disease patients after multi-vessel percutaneous coronary intervention.Methods: This was a prospective, observational study conducted at Medical Super-speciality Hospital, Kolkata, India, between August 2017 and August 2019. The study included 48 patients who were diagnosed with ≥2 coronary artery stenosis of ≥50% in native coronary arteries with left ventricular ejection fraction (LVEF) <40%. Echocardiography was performed before and after 3 months of the procedure to observe LVEF. Canadian Cardiovascular Society (CCS) score was calculated before and after 3 months after PCI.Results: Mean age of the patients was 61.89±9.96 years and 89.6% patients were male. Mean LVEF before and after angioplasty was 34.9±4.95% and 42.06±8.78%, respectively (p=0.001). CCS score before and after angioplasty was 2.89 and 1.83, respectively (p=0.001).Conclusions: The results displayed significant improvement in clinical symptoms as well as LVEF after PCI in patients with multi-vessel disease with LVEF <40%. These results will be helpful to conduct larger randomized trials with long term follow-up in order to prove the safety and effectiveness of PCI in such patients over coronary artery bypass grafting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».