The Impact of Hospital Teaching Status on Colonoscopy Perforation Risk: A National Inpatient Sample Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colonoscopy has been widely used as a diagnostic tool for many conditions, including inflammatory bowel disease and colorectal cancer. Colonoscopy complications include perforation, hemorrhage, abdominal pain, as well as anesthesia risk. Although rare, perforation is the most dangerous complication that occurs in the immediate post-colonoscopy period with an estimated risk of less than 0.1%. Studies on colonoscopy perforation risk between teaching hospitals and non-teaching hospitals are scarce. METHODS: The National Inpatient Sample database was queried for patients who underwent inpatient colonoscopy between January 2010 and December 2014 in teaching versus non-teaching facilities in order to study their perforation rates. Our study population included 257,006 patients. Univariate regression was performed, and the positive results were analyzed using a multivariate regression module. RESULTS: Teaching hospitals had a higher risk of perforation (odds ratio 1.23, confidence interval 1.07 - 1.42, P = 0.004). Perforation rates were higher in females, patients with inflammatory bowel disease and dilatation of strictures. Polypectomy did not yield any statistical difference between the study groups. Other factors such as African-American ethnicity appeared to have a lower risk. CONCLUSION: Perforation rates are higher in teaching hospitals. More studies are needed to examine the difference and how to mitigate the risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».