NAVIGATING NETWORKED TIME: VISUAL SELF-IDENTITY CONSTRUCTION AND MANAGEMENT AMONG YOUTH
Notice bibliographique
Résumé
According to dominant theorizations of contemporary society, many people’s daily practices now occur within, and reproduce, a social world where media are the fundamental reference and resource for the development of the self (Couldry and Hepp 2017:15). Although previous research has revealed the mutual shaping of technologies, interaction, and identity in the broader contexts of economic and social change related to ‘millennials’, we know little about the precise ways in which these practices occur and how the self is being differently constructed over time. Using a multi-method qualitative approach, this work in progress paper explores three key questions: 1) What happens when visuality becomes a part of youth’s everyday practices of interaction? 2) What roles are images playing in routine interaction among youth? 3) How and in what ways does the maintenance of a visually ‘mediated presence’ in social media shape youths’ views of the self? This paper elaborates on findings within three categories that illustrate youth’s visual practices and how they are differently understood over time: (1) images of the self in the moment; (2) images of the self over time; and (3) images of the self under surveillance. The preliminary findings of this research suggest that although youth’s technological practices may not all be new, there are significant aspects of visuality that alters some of the key factors shaping young people’s use and understandings of new media technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».