Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives Bias in research and the methods used for developing public health guidelines may put the public’s health at risk. This dissertation explores three possible sources of influence on the recommendations made in public health guidelines: • Commercial Influences on Nutrition Research: Primary research studies and systematic reviews form the evidence base for dietary guidelines. The association between funding sources and the outcomes of nutrition studies was therefore explored; • Methods Used for Public Health Guideline Development: Heterogenous methodologies used in the development of public health guidelines may lead to conflicting recommendations. I conducted a systematic analysis of the methods used in their development; • Social Influences on Public Health Guideline Development: The interactions within guideline groups may be a significant influence on the final recommendations made. I aimed to understand the experiences of the participants involved in developing public health guidelines. Methods My methods included: 1) Meta-analysis and systematic review to measure bias in primary nutrition research; 2) Content analysis to understand the methods used in synthesising evidence for public health guidance development; and 3) Qualitative analysis of interviews to understand social influences on guideline development. Results My major findings were: I found an association with industry sponsorship with the outcomes of studies, even when controlling for the internal validity between the studies; I established heterogenous methodologies are being used by organisations that conduct hazard identification and risk assessment; and I identified that the public health guideline process in Australia is a divided one. Conclusions Through greater transparency of funding practices, the development of nutrition study registries and improvements in risk of bias tools used to evaluate the evidence, industry influence on the outcomes of nutrition studies relevant to dietary guidelines can be accounted for. Further, the use of standardised, transparent methodological processes and collaboration between systematic review teams and guideline groups will lead to increased comparability and validity of guidelines and ensure that the recommendations made from them will protect the public’s health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,698 | 0,888 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,026 |
| Communication savante | 0,023 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».