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Enregistrement W3003236464 · doi:10.1111/jam.14596

Radiosensitivity increase in FCV-F9 virus using combined treatments with natural antimicrobials and γ-irradiation

2020· article· en· W3003236464 sur OpenAlexafffund
Alexandra Gobeil, Shiv Shankar, Monique Lacroix

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInternational Atomic Energy Agency
Mots-clésRadiosensitivityAntimicrobialMicrobiologyIrradiationBiologyVirusVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims The objective was to evaluate the possible synergistic effect of cranberry juice (CJ) and commercial citrus extract (BS) against FCV-F9 viral titre in vitro in combination with γ-irradiation and to determinate the D10 values and radiosensitivity increase. Methods and Results Virus samples were treated with a formulation containing a mixture of BS or CJ. Results showed a D10 of 0·05, 0·42% and 1·34 kGy for the virus treated with the BS, the CJ and the irradiation alone respectively. Concentrations needed to reduce 6 log TCID50 ml−1 of viral titre were BS-0·3%, CJ-2·52% and 8·04 kGy. Irradiation combined with BS-0·01% and CJ-0·1% against FCV-F9 virus showed D10 values of 0·74 and 0·72 kGy, respectively, resulting in a viral radiosensitization of 1·28 and 1·50 for respective treatments. Conclusion The higher viral radiosensitization observed after combining γ-irradiation with BS-0·01% and CJ-0·1% indicates that CJ and BS could be used as antiviral agents alone or in combination with γ-irradiation to prevent NoV outbreaks. Significance and Impact of the Study Cranberry juice and BS could be used in hurdle approaches in combined treatment with γ-irradiation to assure food safety without a detrimental effect on nutritional value and maintain low processing cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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