Radiosensitivity increase in FCV-F9 virus using combined treatments with natural antimicrobials and γ-irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims The objective was to evaluate the possible synergistic effect of cranberry juice (CJ) and commercial citrus extract (BS) against FCV-F9 viral titre in vitro in combination with γ-irradiation and to determinate the D10 values and radiosensitivity increase. Methods and Results Virus samples were treated with a formulation containing a mixture of BS or CJ. Results showed a D10 of 0·05, 0·42% and 1·34 kGy for the virus treated with the BS, the CJ and the irradiation alone respectively. Concentrations needed to reduce 6 log TCID50 ml−1 of viral titre were BS-0·3%, CJ-2·52% and 8·04 kGy. Irradiation combined with BS-0·01% and CJ-0·1% against FCV-F9 virus showed D10 values of 0·74 and 0·72 kGy, respectively, resulting in a viral radiosensitization of 1·28 and 1·50 for respective treatments. Conclusion The higher viral radiosensitization observed after combining γ-irradiation with BS-0·01% and CJ-0·1% indicates that CJ and BS could be used as antiviral agents alone or in combination with γ-irradiation to prevent NoV outbreaks. Significance and Impact of the Study Cranberry juice and BS could be used in hurdle approaches in combined treatment with γ-irradiation to assure food safety without a detrimental effect on nutritional value and maintain low processing cost.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».