Determination of thermophysical properties and density volume fractions of Al2O3/Y-ZrO2 layered composite materials using transient thermography and two-stage inverse nonlinear heat conduction analysis
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, transient thermography, a nondestructive imaging technique, is applied to evaluate the transient temperature response in a graded medium without the use of embedded thermocouples. A layered composite sample was fabricated from Al2O3 and Y-ZrO2 powders using powder metallurgy (PM). This sample was irradiated on one side with a direct current laser while the transient temperature was measured along its depth by a midinfrared camera. Also, a MATLAB code based on the truly meshless radial point interpolation method (t-RPIM) was developed and implemented to solve the problem of quasilinear transient heat transfer in PM solids. In the t-RPIM formulation, the Cartesian transformation method and the Crank-Nicolson scheme were used for the evaluation of domain integrals and time discretization, respectively, thereby yielding a truly mesh-free technique. In the conducted experiment, the thermophysical properties were assumed to be independent of temperature because of the small amount of temperature increase. These properties and the volume fractions of the constituent powders were determined using a combination of the t-RPIM and the damped Gauss-Newton method in an inverse analysis. Good agreement was found between the measured temperature and the reconstructed temperature profile using the identified thermal parameters and volume fractions, thus validating the accuracy and ability of the applied t-RPIM as a tool in an inverse scheme to solve the inverse transient heat conduction problem in nonhomogeneous media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».