Cerebral glucose metabolism and Cerebral blood flow in thyroid dysfunction: An Activation Likelihood Estimation Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thyroid dysfunction is frequently associated with functional disturbances of the brain. We performed a meta-analysis of previous positron emission tomography and single-photon emission computed tomography studies using a coordinate-based technique of activation-likelihood estimation (ALE) to investigate the potential background of neuropsychiatric complications in patients with hypo- and hyperthyroidism. We performed a systematic search of MEDLINE and EMBASE for English-language publications using the keywords of “positron emission tomography”, “single-photon emission computed tomography”, and “thyroid”. The software GingerALE ver 2.3.6 was used to transform all reported coordinates into stereotactic Montreal Neurological Institute space. A threshold of uncorrected p < 0.001 (minimum volume of 200 mm3) was applied to the resulting ALE map using cerebral metabolic rate of glucose (CMRglu), and cerebral blood flow (CBF). Six studies were eligible for inclusion in the study; 4 studies of cerebral metabolic rate of CMRglu, and 2 studies of CBF. In hypothyroidism, significant decreases in CMRglu were identified in 3 clusters including left anterior cingulate, right inferior occipital gyrus, and right cuneus. In hyperthyroidism, a significant decrease in CMRglu was identified in right superior frontal gyrus. In hypothyroidism, a significant decrease in CBF was observed in left postcentral gyrus. In conclusion, several brain regions showed altered CMRglu and CBF in patients with thyroid dysfunction compared with euthyroid controls. These findings might account for underlying mechanisms of thyroid hormones on psychological and physiological effects on brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».