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Enregistrement W3003254109 · doi:10.1111/mcn.12956

A measurement scale to assess responsive feeding among Cambodian young children

2020· article· en· W3003254109 sur OpenAlexaff
Ndèye S. Sall, France Bégin, Jérémie B. Dupuis, Jimmy Bourque, Lylia Menasria, Barbara Main, Lenin Vong, Vannary Hun, David Raminashvili, Chea Chhorvann, Lucie Chiasson, Sonia Blaney

Notice bibliographique

RevueMaternal and Child Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensCanadian Celiac AssociationCollège Communautaire du Nouveau-BrunswickRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalnutritionScale (ratio)Baseline (sea)Reliability (semiconductor)Confirmatory factor analysisPromotion (chess)Intervention (counseling)Environmental healthNutrition EducationGerontologyStructural equation modelingStatisticsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The caregiver-child interaction during mealtime, which refers to responsive feeding (RF), influences child's dietary intake. In Cambodia, given the level of malnutrition, getting better knowledge of RF among young children is essential, but to do so, using an appropriate assessment tool is necessary. We aim to develop and to validate a measurement tool to assess RF in two different situations (before and after an intervention) among children 6-23 months old. This research is part of a larger trial assessing the impact of nutrition education combined or not with the provision of complementary foods on child nutritional status. The "Opportunistic Observation Form" from the Process for the Promotion of Child Feeding package was used to collect data on RF through direct observations of child's meal episodes. Data were used to define an initial scale composed of four constructs and 15 indicators. Confirmatory factor analyses (CFA) and Hancock and Mueller's H reliability indices were computed to assess the validity and reliability of the scale. The final tool was applied to baseline and endline data. At baseline, the sample included 243 pairs and, at endline, 248 pairs. The final scale included two latent constructs (RF and active feeding) that comprise three indicators for active feeding and five for RF. Criteria for fit indices of CFA were met for both constructs though better at baseline. Reliability coefficients were above 0.80 for each construct at baseline and endline. This research proposes a scale that could be used to assess active feeding and RF. Further validation is warranted in different contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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