SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python

2020· article· en· 37 936 citations· W3003257820 sur OpenAlex· 10.1038/s41592-019-0686-2

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Résumé

SciPy is an open-source scientific computing library for the Python programming language. Since its initial release in 2001, SciPy has become a de facto standard for leveraging scientific algorithms in Python, with over 600 unique code contributors, thousands of dependent packages, over 100,000 dependent repositories and millions of downloads per year. In this work, we provide an overview of the capabilities and development practices of SciPy 1.0 and highlight some recent technical developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: Nature Methods
Thématique: Computational Physics and Python Applications
Domaine: Computer Science
Établissements canadiens: Google (Canada)
Organismes subventionnaires: Los Alamos National LaboratoryScience and Technology Facilities CouncilNational Nuclear Security AdministrationU.S. Department of Energy
Mots-clés: Python (programming language)Code (set theory)Source codeDe factoFunction (biology)
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W3003257820