No effects of pilot performance-based intervention implementation and withdrawal on the coverage of maternal and child health services in the Koulikoro region, Mali: an interrupted time series analysis
Notice bibliographique
Résumé
Performance-based financing (PBF) has been promoted and increasingly implemented across low- and middle-income countries to increase the utilization and quality of primary health care. However, the evidence of the impact of PBF is mixed and varies substantially across settings. Thus, further rigorous investigation is needed to be able to draw broader conclusions about the effects of this health financing reform. We examined the effects of the implementation and subsequent withdrawal of the PBF pilot programme in the Koulikoro region of Mali on a range of relevant maternal and child health indicators targeted by the programme. We relied on a control interrupted time series design to examine the trend in maternal and child health service utilization rates prior to the PBF intervention, during its implementation and after its withdrawal in 26 intervention health centres. The results for these 26 intervention centres were compared with those for 95 control health centres, with an observation window that covered 27 quarters. Using a mixed-effects negative binomial model combined with a linear spline regression model and covariates adjustment, we found that neither the introduction nor the withdrawal of the pilot PBF programme bore a significant impact in the trend of maternal and child health service use indicators in the Koulikoro region of Mali. The absence of significant effects in the health facilities could be explained by the context, by the weaknesses in the intervention design and by the causal hypothesis and implementation. Further inquiry is required in order to provide policymakers and practitioners with vital information about the lack of effects detected by our quantitative analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».