Vilaprisan, a New Selective Progesterone Receptor Modulator in Uterine Fibroid Pharmacotherapy-Will it Really be a Breakthrough?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vilaprisan (VPR) is a new orally available selective progesterone receptor modulator (SPRM), with anti-proliferative activity against uterine fibroids (UFs). It definitively causes suppression of ovulation and inhibition of proliferation of endometrial, myometrial and UF cells. PURPOSE: This review aims to summarize current knowledge on VPR from all studies, including clinical trials, conducted to date and to contextualize the potential role of VPR in future medical regimens for the treatment of UFs. METHODS: We performed a literature search in PubMed US National Library of Medicine and Google Scholar databases. Both databases were extensively searched for all original and review articles/book chapters as well as congress abstracts published in English until July 2019. The use of VPR for UF therapy was identified by using the keywords: "uterine fibroids" and "vilaprisan". RESULTS: In phase I and II clinical trials, VPR was shown to be effective in ameliorating UF-related clinical symptoms, especially abnormal or excessive uterine bleeding and in shrinking UFs. The tolerability of VPR is roughly similar to that of ulipristal acetate (UPA) and it tends to be more favorable than that of GnRH-agonists. CONCLUSION: Presently, all trials examining the utility of VPR for the treatment of UF are halted; likely, due to the recently reported cases of hepato-toxicity with UPA, in addition to non reassuring toxicology results from preclinical long-term testing on rodents, carried out in parallel with late stage testing on humans. An accurate summary of robust data related to the safety of VPR is urgently needed to draw definitive conclusions on the future clinical development of this drug for UF therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».