Electronic Gambling Machines Outside Casinos: An Environmental Study of Risk Factors in Gambling Venues
Notice bibliographique
Résumé
Electronic gambling machine (EGM) licenses are meant to be a complementary revenue source for liquor establishments. Considering this, retailers with more than one license to operate EGMs may benefit from promoting their gambling offer, which may in turn facilitate excessive gambling behaviours. This study compares establishments that possess a single license to operate EGMs with those that are multi-licensed regarding four environmental risk factors: advertisements, automated teller machines, isolated gambling area, and EGM operating hours. A field observation was carried out by seven pairs of observers in 166 establishments in Capitale-Nationale de Quebec (QC), Canada. In each establishment, observers had to complete an observational grid on an iPod touch to gather environmental data related to the identified variables. Results from the stepwise logistic regression show that being a multi-licensed establishment increases the chance of having longer operating hours and displaying non-regulated advertisements that promote gambling. Multi-licensed establishments tend to offer a more attractive gambling environment, which may increase the risk of excessive gambling. Reinforcement of regulations for responsible gambling is discussed.RésuméPour les établissements ayant un permis d’alcool, posséder une licence d’exploitation d’appareils de jeux électroniques (AJE) se traduit par un revenu complémentaire. De ce fait, les détaillants ayant plus d’une licence d’exploitation d’AJE peuvent tirer parti de la promotion de leur offre de jeu, ce qui, en retour, peut encourager des comportements de jeu excessifs. Cette étude compare les établissements qui détiennent une seule licence d’exploitation d’AJE avec ceux qui en détiennent plusieurs en tenant compte de quatre facteurs de risque environnementaux : la publicité, les guichets automatiques, la zone de jeu isolée et les heures d’exploitation des AJE. Une observation sur le terrain a été effectuée par sept paires d’observateurs dans 166 établissements de Capitale-Nationale de Québec (QC), Canada. Dans chaque établissement, ils ont recueilli des données environnementales liées aux variables identifiées qu’ils ont compilées dans une grille d’observation sur un iPod touch. Les résultats du modèle logistique utilisant la régression séquentielle montrent que le fait, pour un établissement, d’avoir plusieurs licences augmente la possibilité de prolonger les heures d’exploitation et d’afficher des publicités non réglementées qui font la promotion du jeu. Les établissements ayant plusieurs licences ont tendance à offrir un environnement de jeu plus attrayant, ce qui peut accroître le risque de jeu excessif. Un resserrement des règles pour une réglementation responsable du jeu est à l’étude.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».